MOM（制造运营管理系统）是智能工厂优化集成的关键，是连接智能工厂的“智能装备”“企业管理”“设计研发”和“运维服务”各功能域的数据总线，是实现各类专业工业软件集成互联的平台载体。所以说MOM系统是智慧工厂的灵魂。盘古信息的MOM系统做得很不错，他们家MOM包含了WMS仓库管理系统、IoT设备联网平台、MES制造执行系统、QMS质量管理系统、EAM企业资产管理系统等等，是业内外都比较认可的MOM服务商，关于MOM系统这块，有任何问题可以咨询他们。
十四五规划在新基建的基础上进一步加快了制造业转型升级的步伐智慧工厂系统，对 5G、工业互联网、AI、工业大数据、工业软件等技术或产品作了进一步的强调智慧工厂系统，未来制造业的发展方向将是高效节能、绿色环保的智慧工厂。
智慧工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理的生产计划编排与生产进度。智慧工厂包含工厂运营管理的五个方面，制造资源控制、现场运行监管、物流过程管控、生产执行跟踪、质量工作监督，通过对 MES、QMS、ERP、SCM 等系统的集成以及对自动化设备传感器数据的对接，打造企业的智慧工厂管理平台，实现制造管理的统一化与数字化。
制造资源控制主要是指对制造过程中的人、机、料等相关生产资源的管理。
涉及对 BOM 单的自动生成、原材料及辅料的领用、半成品与线边仓的管理、成品的投入产出情况等，需要对物料齐套率、物料损耗比率、半成品周转、投入产出比、回收率等指标进行监控与分析，确保制造资源及时到位、高效流转、降损再造；设备效率对制造资源的影响巨大，应从设备巡检、故障管理、备件管理、技术档案等四个方面进行管控，利用电子扫码技术实现一物一码、一人一码的管理模式，打造企业设备全流程精准管理系统；
自动化技术的发展促进了无人工厂的诞生，但是无人工厂的局限性很大，很多企业并不适合，所以目前来看，人员还是制造资源的核心之一，结合工艺流程改进、生产计划排程、人员排班管理，可达到优化生产效率、维持生产节拍的目的。
现场运行监管是对 7S 管理的数字化改造。一方面利用基于传感器建立的数据实时采集系统完成对生产现场环境数据的采集、设备运行参数与状态数据的采集、流水线作业关键岗位产能数据的采集，解决了原本 7S 管理数据采集的滞后性与人工采集带来误差的问题；
另一方面利用视频监控以及图像识别技术实现对设备停机、传送带卡料、产品积压、员工离岗等异常情况的预警推送，作为 7S 管理评分的有力依据；
最后通过数据分析软件 FineBI 对接生产系统数据以及上述采集到的数据，进行多维度对比分析，辅助生产管理者进行有效决策。物流过程管控包含供应商发货、工厂内部周转、客户发货三个环节。
利用车联网技术与大数据处理技术将物流车辆的实时地理位置与行车轨迹数据进行实时采集，完成对供应商和客户两个环节的物流过程管控；利用 AGV 小车实现物料自动领用、半成品自动周转、成品自动入库，打造无人分拣、
智能搬运的智慧仓储作业系统，大大提高了工厂内部物流的周转效率。
生产执行跟踪是对生产计划执行过程的实时监控以及对执行结果的管理决策，结合 MES 系统与数据分析工具 FineBI，让各层级管理人员能够随时了解生产动态，包括出勤情况、计划生产进度、计划完成率及效率等，实现生产异常在线分析和闭环跟进，优化数据提取及分析模式，减负赋能，提前管理，建立问题找人，分层管理机制。
质量工作监督涵盖来料品质管控、制程品质管控、出货品质管控三个环节，从质量策划、质量检验、质量保证、质量监督、质量改善、质量服务、体系和流程等七个方面重点建设，利用编码技术实现产品和物料的批次管控，减少因批量质量问题带来的成本损失，同时用 SPC 方法分析工序过程能力与质量管控水平，确保产品质量保持在合理的范围内波动。
在智慧工厂的建设过程中，不同的业务活动衍生出不同的信息化功能需求，而不同的功能需求又促生了不同新技术的发展，业务、功能与技术的结合形成了智慧工厂的应用场景。基于上述智慧工厂管理平台五大模块的内容，帆软提炼出了智慧工厂的四大应用场景。
管理智慧工厂对产业园的综合管理提出了更高的要求，传统产业园由于管理工作繁多，很多模块都是单独管理，无法做到资源的统一协调，且很多数据并不是实时在线，大大增加了管理难度。
智慧工厂要求对园区的视频监控、安防报警、人员巡查、门禁考勤、访客管理、一卡通管理、停车位、会议室、信息发布、能源使用情况、环境变化、设备参数等工作进行实时在线的统一管理，企业可利用传感器技术实现动态捕捉、热成像报警、人脸识别、温湿度感应等，再利用 OA 或报表系统实现在线巡检、信息发布、会议室线上预约、访客线上登记等，将系统数据和传感器数据利用微服务接口的方式进行调用，形成园区全貌管理指标，最后利用 3D 建模技术开发智慧园区全局管理模型或利用数据分析工具制作园区综合管理驾驶舱，实现对园区资源的统一高效管理，打造绿色、高效、安全的智慧园区。
物流一直是工厂管理的薄弱环节，大多数制造企业依赖第三方物流公司进行产品和原材料的运输，而对第三方物流机构的管理缺乏有力且有效的手段，导致对客户的交付时间把控不准以及对物流异常无法追溯真实原因。
企业可基于车联网技术将物流车辆的实时地理位置信息进行保存，再利用大数据处理技术实时监控所有物流车辆的运行状态，对停车超时、未按规定路线行驶、车速异常等情况进行实时报警，对收发货异常的订单可追溯其物流车辆的 历史 轨迹与停靠点记录，实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率。
应用场景三智慧工厂系统：三位一体监造平台
随着制造企业对内部生产过程管理能力的提高，促生出了上下游监造管理的需求，一方面是对供应商原材料质量管控的进一步延伸，另一方面是对客户满意度更加重视的表现。从供应商到工厂到最终客户的三位一体监造平台，是智慧工厂的核心应用场景。
为了满足大客户监造接入需求，企业可利用微服务技术通过接口将生产过程数据和作业视频提取出来，同时利用数据分析平台给客户提供带有分析结果的产品出厂数据，通过权限管理开放给对应客户，实现快速响应客户监造平台数据对接以及远程厂验的需求，提升客户对产品的信任度。
而对于供应商的监造管理需要从四个方面入手，第一，对接其产线设备传感器数据，掌握供应商生产过程中的设备参数，便于后期异常追溯；第二，接入生产监控视频，实现对供应商生产作业的实时监控，提高管理力度；第三，打通供应商的生产信息系统，掌握供应商订单的执行进度与质量情况，可有效预估订单风险；第四，开发数据上报界面，对供应商临时零散的数据做到及时规范的收集，提高协同能力。
传统的质量管理方式局限于对当时产品生产过程数据的监控，在出现批量质量异常时无法有效锁定不良批次，对导致异常的物料无法追溯使用在哪些成品中，增加了质量处理成本与管控难度。
质量追溯可帮助企业更实时、高效、准确、可靠的实现生产过程和质量管理，结合条码自动识别技术、序列号管理思想以及条码设备，可有效收集产品或物料在生产和物流作业环节的相关信息数据，每完成一个工序或一项工作，记录其检验结果、存在问题、操作者及检验者的姓名、时间、地点及情况分析，在产品的适当部位做出相应的质量状态标志，跟踪其生命周期中流转运动的全过程，使企业能够实现对采、销、生产中物资的追踪监控、产品质量追溯、销售窜货追踪等目标。
最后利用数据分析工具建立质量计划、过程控制、发现问题、异常处理、管理决策、问题关闭的质量闭环管理平台，形成经验库与分析报表来支撑企业打造一套来源可溯、去向可查、责任可追的质量闭环追溯系统。
智慧工厂的应用远不止于此，随着新技术、新理念的诞生，智慧工厂也将在新时代有新的表现形式，制造管理者应把握新形势，通过执行层自动化与管理层信息化的融合，加快智慧工厂的建设步伐。
智慧工厂人员定位系统是应急管理局要求统一的。按照公开公布的要求规定，化工厂人员定位系统应通过人员定位卡、定位信标、定位基站等基础设施对厂区内部人员位置进行实时跟踪，应具备人员基本信息管理、人员实时位置显示、异常情况报警。
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。 智慧工厂管理系统是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务，一般四度科技就行
在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，建立基于工业大数据和"互联网"的智能工厂。
最近几年，欧美国家最早针对流程工业提出了"智能工厂"的概念。流程工业智能工厂由商业智能、运营智能、操作智能三个层次组成，由于自身的自动化水平较高，因此实施智能工厂相对比较容易。与流程工业相比，离散制造业首先在底层制造环节由于生产工艺的复杂性，如车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊对生产设备的智能化要求很高，投资很大。特别是装备制造业、家电、 汽车 、机械、模具、航空航天、消费电子等产品大都要求产品智能化，设计智能。
因此，在中国制造2025及工业4.0信息物理融合系统CPS的支持下，离散制造业需要实现生产设备网络化、生产数据可视化、生产文档无纸化、生产过程透明化、生产现场无人化等先进技术应用，做到纵向、横向和端到端的集成，以实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，从而建立基于工业大数据和"互联网"的智能工厂。
生产设备网络化，实现车间"物联网"
工业物联网的提出给"中国制造2025"、工业4.0提供了一个新的突破口。物联网是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。传统的工业生产采用M2M(Machineto Machine)的通信模式，实现了设备与设备间的通信，而物联网通过Things to Things的通信方式实现人、设备和系统三者之间的智能化、交互式无缝连接。
在离散制造企业车间，数控车、铣、刨、磨、铸、锻、铆、焊、加工中心等是主要的生产资源。在生产过程中，将所有的设备及工位统一联网管理，使设备与设备之间、设备与计算机之间能够联网通讯，设备与工位人员紧密关联。
如：数控编程人员可以在自己的计算机上进行编程，将加工程序上传至DNC服务器，设备操作人员可以在生产现场通过设备控制器下载所需要的程序，待加工任务完成后，再通过DNC网络将数控程序回传至服务器中，由程序管理员或工艺人员进行比较或归档，整个生产过程实现网络化、追溯化管理。
生产数据可视化，利用大数据分析进行生产决策
"中国制造2025"提出以后，信息化与工业化快速融合，信息技术渗透到了离散制造企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在离散制造企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，离散制造企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，所拥有的数据也日益丰富。离散制造企业生产线处于高速运转，由生产设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，对数据的实时性要求也更高。
在生产现场，每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备开机率、主轴运转率、主轴负载率、运行率、故障率、生产率、设备综合利用率(OEE)、零部件合格率、质量百分比等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。
一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造企业改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。
生产文档无纸化，实现高效、绿色制造
构建绿色制造体系，建设绿色工厂，实现生产洁净化、废物资源化、能源低碳化是中国制造2025实现"制造大国"走向"制造强国"的重要战略之一。目前，在离散制造企业中产生繁多的纸质文件，如工艺过程卡片、零件蓝图、三维数模、刀具清单、质量文件、数控程序等等，这些纸质文件大多分散管理，不便于快速查找、集中共享和实时追踪，而且易产生大量的纸张浪费、丢失等。
生产文档进行无纸化管理后，工作人员在生产现场即可快速查询、浏览、下载所需要的生产信息，生产过程中产生的资料能够即时进行归档保存，大幅降低基于纸质文档的人工传递及流转，从而杜绝了文件、数据丢失，进一步提高了生产准备效率和生产作业效率，实现绿色、无纸化生产。
生产过程透明化，智能工厂的"神经"系统
"中国制造2025"明确提出推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。在机械、 汽车 、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造行业，企业发展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设模式为推进生产设备(生产线)智能化，通过引进各类符合生产所需的智能装备，建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。
离散制造企业生产现场，MES系统在实现生产过程的自动化、智能化、数字化等方面发挥着巨大作用。首先，MES系统借助信息传递对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。其次，MES在企业和供应链间以双向交互的形式提供生产活动的基础信息，使计划、生产、资源三者密切配合，从而确保决策者和各级管理者可以在最短的时间内掌握生产现场的变化，做出准确的判断并制定快速的应对措施，保证生产计划得到合理而快速的修正、生产流程畅通、资源充分有效地得到利用，进而最大限度地发挥生产效率。
生产现场无人化，真正做到"无人"工厂
"中国制造2025"推动了工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。在离散制造企业生产现场，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，可以达到无人值守的全自动化生产模式(Lights Out MFG)。在不间断单元自动化生产的情况下，管理生产任务优先和暂缓，远程查看管理单元内的生产状态情况，如果生产中遇到问题，一旦解决，立即恢复自动化生产，整个生产过程无需人工参与，真正实现"无人"智能生产。
实现从制造业大国向制造业强国的"升级"，"中国制造2025"成为最有力的战略驱动。盖勒普是"中国制造2025"的先行 探索 者和实践者。深度结合当前离散制造业的实际现状，基于全球25年领先技术和中国15年的本地化经验，盖勒普提出了离散制造业智能工厂的五个方向，旨在借助全球先进智能工厂整体解决方案(MES-SFC)这一生产力引擎，打破组织边界，将企业整个生产现场都纳入到管理网络中，正深刻地改变着制造模式、流程乃至整个制造业的结构，这一具有未来竞争力的创新成果将有力推动整个制造业的转型升级，也让离散制造企业得到了独一无二的新技术体验，并为行业树立成功典范。
