现在越来越多一些人工智能的机器人直接步入到我们的生活中，而在一定的未来，也有可能会在人脑中加入到智能的成分。下面是我分享的人工智能是否真的会威胁人类，一起来看看吧。
人工智能是否真的会威胁人类
科学家警告人类警惕人工智能
“听好，我们的时间所剩无几!我们需要告诉Siri，不要思考太多问题，只需要听话就好。当然，偶尔来上一点段子也无伤大雅，重要的是，我们必须确保Siri的立场与我们的一致。”这段话是霍金在Zeitgeist大会上有感而发的。显然，我们现在就需要确保这一点，之后便可以坐等计算机的智能超过我们自身的。然而，我们很难预测，具备智能的计算机会走向何方?
或许有人会质疑，机器人是人类所生产出来的，里面的编程也都是由人类写出来的，其说白了就是一个“死物”，那么“死物”怎么可能比活着的人更加聪明?
此前，霍金就曾发出警告称人工智能可能会终结人类。霍金说：“现在不是担心谁控制人工智能的时候，而应该担心人工智能是否能被完全控制住。我们的未来取决于技术不断增强的力量和我们使用技术的智慧之间的赛跑。”
其实早在今年年初，霍金也曾与特斯拉CEO伊隆·马斯克(Elon Musk)共同发表公开信，他们认为人工智能的发展应该受到控制。两人在信中警告科学家们，应警惕人工智能将抹杀人类。
去年11月份，马斯克也提出警告，最少只需5年智能机器可能就会带来极端危险。他认为，人工智能就像“召唤恶魔”。马斯克在麻省理工学院发表演讲时，将人工智能描述为人类“最大的生存威胁”。他说：“我认为我们对人工智能应该保持高度警惕。如果让我猜测人类生存的最大威胁，那可能就是人工智能。”
机器人时代已经拉开了序幕，截止到2007年末，全球已经有410万家用服务机器人走进了人们的生活。我国还把家庭智能机器人作为国家“十一五”规划的扶植要点。
目前机器人仍在人类可控范围内，不过，在不远的将来，通过意念控制另一个人并非不可能。2013年8月28日，华盛顿大学首次实现了两个人脑之间的远程控制，一名实验者通过特殊仪器“控制”了另一个实验者的行动。
近日百度表示，已在备受瞩目的人工智能基准测试中取得了全球最佳成绩。而其成功的秘密武器，就是超级计算机Minwa。
近日也有报道称未来人工智能或许会帮助人类研发半机器人，即一种一半是人一半是机器的生物。2月《时代》周刊杂志中，封面 故事 也为我们描绘了人类的未来--2045年，人类将会通过与计算机结合而获得“永生”，计算机智能将取代人脑，永久改变人类的命运。
人工智能不仅仅是机器人，“刷脸”支付、指纹识别、智能语音等生物识别技术也属于人工智能的范畴，目前，这种技术正随着云存储技术逐渐渗透我们的日常生活。
人工智能威胁论是否是无稽之谈
科学家预言，未来很有可能在人脑中加入人工智能成分，以此来增强它的性能，如更高的记忆、更快的计算速度等等，甚至有可能通过基因工程技术来改变人类的DNA，并且以此来改变人类的外表和行为。人类可能会拥有可以生长、繁殖、分化、可移动、自我装配、自我测试、自我修复等的人工细胞，生物学和技术将融合在一起。
美国作家雷蒙德·科兹威尔曾提出观点：2045年，人类将会通过与计算机结合而获得“永生”，计算机智能将取代人脑，永久改变人类的命运。届时，人类和计算机智能将无法区分，人类也将不再是人类，而是“与机器融合成为另一种物种”--听起来这有点像科幻小说中的情节，但是，越来越多的人开始认真假想这种可能性。
人工智能研究者也已经模拟过了所谓“AI盒子实验”：一个人扮演AI，另一个人扮演守卫，仅仅是同级别的智力，AI就已经有很大的几率能说服人类开门了。
现代人类对于科技的依赖已经越来越严重，未来人工智能是否会像鸦片一样给人短暂快感的同时还带来更长期的毒害?显然，各方数据和预测表明，这种可能性是存在的。如果真有这样的可能，我们又该如何避免其发生呢?诚如霍金说的，只有务必确保机器人是站在人类这边，即能受控于人类，我们才能相信未来他们不会威胁人类的生活和生存。
人工智能若真对人类构成威胁
国外媒体报道，经过几十年发展，人工智能已经从科幻小说里的一个概念，变成了当今科技发展的主流。苹果的语音控制系统Siri、亚马逊的智能助手Alexa、IBM的沃森超级电脑、谷歌大脑等等，能够理解这个世界并且给出高效反馈的智能机器似乎就在眼前。
强大的互联网接入和计算机运算法则让机器在理解人类语音、视频信息的方面取得了飞跃性的进步，也逐渐向真正的人工智能迈进。AI(Artificial Intelligence)，可实现自动响应的人工智能产品距离我们还远吗?如何让他们保持不断自我更新升级但是依然保持人类可控范围内?
这个问题给人们带来普遍的担心和焦虑。“我认为人工智能的发展最终会导致人类族群的灭绝，”物理学家斯蒂芬·霍金接受BBC的采访给出了这样的观点。特斯拉的创始人埃隆·马斯克把AI称为“人类最大的潜在威胁”。微软前总裁比尔·盖茨也表示过类似的担忧。
有多少担忧是必要的?问题有多紧迫?我们聚集了多位工业、科研、政策决策领域的专家，一起评估人工智能的发展风险。参加此次话题讨论的包括Skype创始人之一、人类未来发展潜在风险研究院的智库成员——Jaan Tallinn，IBM的沃森超级电脑研究院负责电脑认知研究的专家——Guruduth S. Banavar，帕多瓦大学计算机系教授、哈佛大学拉德克利夫高级研究所研究院和聚集最多AI研究者的国际人工智能研究协会主席——Francesca Ross。
以下是经过编辑整理的专家谈话内容。
危险究竟是什么?
记者：人工智能会对人类造成哪些威胁?
Banavar：受科幻小说、电影的影响，人工智能带来的威胁主要是人类与机器之间的矛盾冲突，这个观点其实是错误的。人工智能在某些领域能够比人类更出色地解决问题，比如大数据筛选。然而，某些人类擅长的领域里，机器的表现非常糟糕。比如常识推理、提出精彩的问题以及“跳出来”想问题。人类和机器的结合体，既我们研究的计算机认知能力的基础，是对解决各个领域的复杂问题的革命性的设想。
以人工智能为基础的系统已经在很多方面为我们的生活提供了便利：股票自动交易系统、自动飞行控制系统、工业流水作业机器人、错误检测和搜索引擎... 在过去的5-10年间，计算机运算法则和先进的计算机架构让我们开发出了很多新应用。
然而需要认识到，计算机运算法则已经被运用到极致。要实现更大的进步，则需要引入更多复杂的符号系统——这是个很高的要求。今天我们的神经科学和认知科学研究，对于人类智能的研究也只是掌握到皮毛。
我个人的观点是，能够达到人类水平，实现一般感知、推测的人工智能机器只是个娱乐话题。
TALLINN：今天的人工智能不可能对人类构成威胁。如果我们要讨论人工智能的长远影响，(也就是人工智能能够比人类更好地完成策略、科学、人工智能研究的时候。)我们就要涉及到控制超级智能的问题。
记者：什么是超级智能控制问题?
TALLINN：现在最先进的机器人也存在一个能够让人类实现完全控制的“关机键”。然而，“关机键”发挥作用的前提是它在机器人的工作领域之外。举个例子，一个会下棋的电脑工作领域仅限于与人对弈，它并不会觉察到它的人类对手可以拔掉它的电源终止游戏。
然而，超级智能机器，经过有意或者无意的程序设定，能够全面的了解周围世界并且对于有人可以动他们的“关机键”的后果作出预测，人类就很难再控制它。
记者：这个问题有多严重?
TALLINN: 目前这还只是理论上的推测。但是需要谨慎的认识到，超级智能机器可能会仅仅受控于物理学定律和人们给早期智能机器人设定的程序。
早期的程序是基于我们十分有限的物理学知识设计的。想象一下，如果面对一个智能机器人，我们给出的指令是“为人类创建更伟大的未来”时，我们最好能够十分确定它会做出怎样的反应。
ROSSI：在很多具体的领域，人工智能的表现已经超越人类，其中就包括一些涉及精确判断的领域。目前，人工智能并未威胁到人类，但是人类已经受到机器判断的影响，如线上自动交易系统，健康检查系统以及很快就将普及的无人驾驶汽车和无人操控武器。
我们需要明确了解分析人工智能在具体领域内存在的潜在威胁，既让它们发挥作用，又要确保它们能够安全、友好、按照人类价值观运转。这并不是个简单的课题，因为即使是人类，在大多数时间里都无法遵照自己设定的原则行动。
给日常生活带来的影响
记者：人工智在具体领域会给人类带来怎样的威胁?
ROSSI: 比如自动交易系统，机器给出的一个错误的决策会给很多人带来经济损失。无人驾驶汽车的失误也会给人类带来生命安全的威胁。
记者：应该怎么看待这些风险?
BANAVAR: 任何风险都有两面性：做这件事的风险和不做这件事的风险。我们已经有很多基于信息不完全、专业人士的不专业做出的错误决定，造成数千人死亡，上百万美金损失以及在诸如医疗等核心领域缓慢的发展状况。基于IBM沃森超级电脑在很多领域的应用 经验 ，我认为，在具体领域上，人工智能能够有效的降低风险。
然而对于全面人工智能领域，我持有谨慎的观点。我认为我们一直低估了这个问题的复杂性。我们有太多未知未知了。
记者：IBM采取哪些 措施 来降低人工智能技术风险?
BANAVAR: IBM的计算机认知系统，和其他现代计算机系统一样，是基于云计算结构，运算法则和大量数据构建的。为了防止违规现象出现，这些系统的运转是可以被记录、追踪和审查的。这些认知系统不是自主运转，所以他们的指令、数据、结构需要我们采取一定保护措施来防止人为的外部攻击。任何接入、更新系统的人都是可控的。
我们主要通过复杂的加密和数字签名来保护数据，通过漏洞扫描和其他技术手段保护运算代码，通过隔离等手段保护计算机结构。
这些支持人工智能安全运行的政策是基于对风险的深度分析设计的。这些政策需要经过安全和交易委任, 管理销售和公共安全提供的委员会(SEC)、食品及药物管理局(FDA)以及美国国家标准技术研究院(NIST)这些各自领域内负责设定安全标准的机构审查。
记者：沃森超级电脑正在帮助医生解决医疗难题。它能够对自身失误造成的医疗伤害负责吗?
BANAVAR: 沃森超级电脑不会给出诊断意见。它通过处理大量患者医疗数据为医生提供多种处理建议。医生会考虑沃森提出的建议并综合分析 其它 因素做出最终的治疗判断。
ROSSI: 医生也在一直犯错，主要原因在于他们无法完全掌握关于某种疾病的全部信息。像沃森电脑这样的系统，能够帮助他们减少失误。
TALLINN: 曾经一项研究把医生和医疗自动诊断系统作比较。结论是，大多数医生输给了电脑。
BANAVAR：我认为，沃森电脑提供更加完备的医疗建议是十分有益的。我很希望有机会让它为我做诊断。
对人类的影响
记者：有些专家认为人工智能以及抢了一些人类的饭碗，你们同意吗?
TALLINN: 科技进步确实会让一些工作岗位消失。有一位Uber司机曾经兴奋地向我介绍他是如何把目的地输入到平板电脑上，得到行程路线的。我告诉他，几年之后，可能来是这些科技小物件把我送到目的地。司机高兴地说，到时候他就更省事了，坐在驾驶座上享受就可以了。坐在后排的我却不住摇头。我认为，无人驾驶汽车给人类带来的最大影响不是便利，而是消失的工作岗位。
长远看来，除了工作以外，还应该设想一下，我们的社会还可以围绕什么运转。
BANAVAR: 有史以来，我们一直通过打造工具来帮助我们完成我们做不到的事情。每一代工具的产生都会引发我们关于自然和工作方式的思考。生产力提高，工作被重新定义，新的职业诞生，一些职业消失。电脑认知系统拓展了人类的思维力，替代性潜力更强。
问题的关键是应该建立一个机构，快速培养专业人士，让他们能够开发电脑认知系统作为助手辅助他们各自的工作。这些技能能够加强人类的专业性，为“专家”设定一个全新的标准。
记者：我们该为人工智能社会做怎样准备?
TALLINN: 全面人工智能何时实现甚至是否能够实现都存在很大不确定性。(虽然作为一名物理学家，我觉得一切皆有可能!)但是不确定性并不是我们不去思考控制问题的借口。针对如何控制的问题，有针对性的研究刚刚开始，可能需要几十年才能有结果。
ROSSI: 我相信，我们完全可以把应用在具体领域的人工智能对人类的不良影响控制到最小的程度。我们需要为机器设定人类的价值标准，设定工作原则和优先级，如与人类相符的冲突解决能力。具体领域的人工智能设计工作完成好，就能够为设计出不危害人类的全面人工智能做好准备。
BANAVAR: 上个世纪90年代初期，计算机走进医疗领域的时候，多国社会运动分子为维护病人权利奔走呼吁。10年之后，医疗信息保密协议诞生。同样，在具体领域的人工智能也面临一个严肃问题，哪些权利不容侵犯，侵犯之后要承担哪些责任?
ROSSI：现在销售普通汽车要通过一系列安全测试，未来销售无人驾驶汽车，也需要有新的安全测试标准。需要仔细检测的不仅是汽车运行程序，也包括以人类伦理、道德原则为基础设计的突发情况判断程序。
Penstar是一家位于中国的科技公司智能安全机器人，主要专注于研发和生产智能机器人。它的主要产品包括机器人服务机器人、家庭服务机器人、教育机器人、智能安防机器人以及智能家居机器人等。Penstar的智能机器人具有高度的智能化智能安全机器人，能够根据用户的需求进行自动化操作智能安全机器人，并且能够自主学习，从而提高机器人的智能化水平。Penstar的智能机器人还具有智能安全功能，能够在检测到异常情况时自动触发安全措施，从而有效地保护用户的安全。
大族机器人是目前协作机器人品牌里“智能化”方面做得最出色智能安全机器人的智能安全机器人，大族机器人率先提出“智能协作机器人”智能安全机器人，而智能化的标志，就是在辅助生产的智能化操作水平上能够不断的接近于人本身甚至超越，实现生产力的质的飞跃。比如，大族机器人旗下“MAiRA”多感知智能机器人助手，就在安全性上又取得智能安全机器人了重大突破。MAiRA搭载了大族机器人自主研发的视觉、力矩、声控、触控等传感器，能够看、听和感知外部环境，具备“预判碰撞行为发生”的功能，可自动检测协作人的作业路径与距离，并智能进行降速、等待、避开、重构轨迹等友好反应，可有效避免伤害发生。根据其官网显示，大族MAiRA可应用在“医疗手术”这种需要安全度和精确度极高的领域，足见其智能性、安全性、协作性相比传统协作机器人有了质的提升。
智能安全机器人你这问题内容太空泛。
现在应该还没有类似保镖智能安全机器人的人类机器人。
但有智能安全机器人了能够随时监控身体指征智能安全机器人的智能机器。
中智科创 ， 与 香 港 中 文 大 学 技 术 团 队 合 作 进 行 安 保 机 器 人 的 产 品 研 发 工 作 ， 目 前 已 经 形 成 了 自 身 独 特 的 优 势
近年来，人工智能、物联网、云计算、大数据等新技术的进步极大地推动了机器人的发展及其在各个行业的落地化应用。作为机器人的重要分支之一，安防巡逻机器人产品定位清晰明确，技术成熟度越来越高，已经开始频繁出现在大型活动场所或机场、广场、园区、小区等场景，成为了安防安保领域的一支新力量。
1、安防巡逻机器人比传统巡逻更具有优势
传统安防系统的实现路径是通过“人防+物防”来实现的。随着人口老龄化加剧、劳动力成本飙升、安保人员流失，安保面临的困境越来越严重。因此，安防系统中“民防”的比重越来越低，智能安防的比重逐渐增加。
在安全岗位，人力安全人员不稳定，流动性大，易受多种客观因素影响，导致安全防范疏漏。与之相比，安防巡逻机器人优势明显。安防巡逻机器人集全景视频监控、环境感知、智能分析等功能于一体。其全景拍摄、24小时作业等优势可大大降低人工成本。此外，机器人在检测过程中具有可靠性、连续性、稳定性等特点。
2、安防巡逻机器人的功能及应用场景
安防巡逻机器人是集环境感知、动态决策、行为控制和报警于一体的设备。具有自主感知、自主行走、自主保护、交互通信等能力。可以帮助人类完成基础性、重复性、危险性的安防任务，促进安防服务升级，是降低安防运营成本的多功能一体化智能设备。
目前，安防巡逻机器人的主要应用场景有封闭式和开放式。其中，封闭环境主要包括机房、机场、仓库、用电等场景;开放环境主要包括工业园区、住宅小区、商业广场、车站等场景。无论是封闭环境还是开放环境，机器人都需要具备大规模场景映射、高精度导航、高速网络通信、云平台管控、大数据支持等技术，满足导航稳定性、车身可靠性，以及全天候的适应性。以及其他基本要求。
