智能工厂的架构与功能定义
智能工厂是实现智能制造的基础与前提，它在组成上主要分为三大部分。在企业层对产品研发和制造准备进行统一管控，与ERP进行集成，建立统一的顶层研发制造管理系统。管理层、操作层、控制层、现场层通过工业网络(现场总线、工业以太网等)进行组网，实现从生产管理到工业网底层的网络联接，满足管理生产过程、监控生产现场执行、采集现场生产设备和物料数据的业务要求。除了要对产品开发制造过程进行建模与仿真外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行仿真，在投入运行前就要了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产制造过程中的流程优化和大规模网络制造提供支持。
(1)企业层一基于产品全生命周期的管理层
企业层融合了产品设计生命周期和生产生命周期的全流程，对设计到生产的流程进行统一集成式的管控，实现全生命周期的技术状态透明化管理。通过集成PLM系统和MES、ERP系统，企业层实现了全数字化定义，设计到生产的全过程高度数字化，最终，实现基于产品的、贯穿所有层级的垂直管控。通过对PLM和MES的融合实现设计到制造的连续数字化数据流转。
(2)管理层一一生产过程管理层
管理层主要实现生产计划在制造职能部门的执行，管理层统一分发执行计划，进行生产计划和现场信息的统一协调管理。管理层通过MES与底层的工业控制网络进行生产执行层面的管控，操作人员/管理人员提供计划的执行、跟踪以及所有资源(人、设备、物料、客户需求等)的当前状态，同时获取底层工业网络对设备工作状态、实物生产记录等信息的反馈。
(3)集成自动化系统
自动化系统的集成是从底层出发的、自下而上的，跨越设备现场层、中间控制层以及操作层三个部分，基于CPS网络方法使用TLA技术集成现场生产设备物理创建底层工业网络，在控制层通过PLC硬件和工控软件进行设备的集中控制，在操作层有操作人员对整个物理网络层的运行状态进行监控、分析。智能工厂架构可以实现高度智能化、自动化、柔性化和定制化，研发制造网络能够快速响应市场的需求，实现高度定制化的节约生产。
想要实现智能化工厂就要做好规划智能工厂构想，有几个要素是考虑进去智能工厂构想的，可以参考 SAP提出工业互联网及工业4.0前沿研究报告。SAP是德国“工业4.0”的核心发起单位之一，是“工业4.0”技术标准的制定者之一。
1、数据的采集和管理
想要让机器代替人工进行作业就要将生产的各项数据采集和管理起来。
2、设备联网
设备联网也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。
3、工厂智能物流
智能物流的规划要做好，在物料搬运、集中拣货、集中配货等模块要做好系统分析。
4、生产质量管理和设备管理
生产质量管理和设备管理是企业的核心业务流程，所以在这两大板块每一个步骤都是要重视的，在生产质量管理中要构建完善的检测记录评判分析持续改进等流程智能工厂构想；在设备管理板块要建立设备数据库，做好设备的事实数据记录和统计，及时做好设备的维护和管理。
5、智能厂房设计
智能厂房的设计在每个工作分区都要做好智能监控、智能安防报警等规划。
6、智能装备的应用
提高企业的生产效率是离不开智能装备的应用，从数控机床到工业机器人无一不是智能装备在制造生产中的运用。
7、智能产线规划
智能产线可以说是智能工厂的核心，物联网在生产线的每个生产环节的运用大大降低智能工厂构想了故障的发生，提高了人机协作的效率。
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就拿智能制造来说，智能制造他包含哪些内容，哪些方面？这个问题换个问法就是，作为企业，哪些地方可以体现智能化，那我们的企业是不是就得思考一下？
什么是智能化
我的产品是不是可以智能化？我产品的生产过程是不是可以智能化？我的研发，管理，物流供应链的管理上是否可以智能化？我的产线是否要换很多智能装备？比如机器人，比如加工中心，在比如各种各样的智能设备，以实现我们数据获取的智能化，从而实现我共产生产线的智能化？那么如果这些都实现了智能化，这些的实现又如何的来智能化影响我们的决策层，基于工业大数据分析从而实现决策智能化呢？
方面很多，那么我们就需要将自己（这个自己可以简化抽象成一家普通的工厂），但实际上每家工厂在当下都是或多或少的有着一些软件或者自动化装置等再用的（那我们姑且也不考虑）。
智能工厂（或者说智能企业）整体的智能体现：
智能制造包含哪些技术
智能制造包含什么我们知道了，那么我们实现智能制造需要哪些分门的技术来支撑呢？这个也很容易可以罗列出来：
1、信息与通信技术；
2、自动化技术
3、先进制造技术 每个行业每个产业都应该有与之匹配的先进生产技术促使其发展
4、人工智能技术 脸部识别 语音识别 翻译 工业上的故障诊断 缺陷查验等
5、精益思想技术 现代生产企业的智能制造构建不能基于没有精益生产思想的基底里
上面的技术，其实分开说都是可以延伸出非常庞大并且深邃的知识技术架构体系，我们不可能每个技术都是用最精锐，最高端的，再说了技术这个东西 永远没有最前沿，永远有新的技术出来。那么我们就得基于这些技术，勾勒下智能工厂的架构。
1.基础设施层 工厂网络 车间联网 信息安全 视频监控 身份识别 工业安全
2.智能装备层 智能生产设备 能源测量与监控设备 智能物流设备 智能检测与数据采集设备
3.智能产线层 自动化 柔性生产线 电子看板 创阿奇 机器视觉 SPC
4.智能车间层 MES APS WMS 车间仿真 AGV 立体仓库等物流设备
5.工厂管控层 生产指挥系统
智能工厂规划（无行业特征）
下面就是智能工厂的规划，搜集的几个方面，其实是个框架，（其实相对来说还是比较粗的没有具体到某个行业某个企业），每个人参考只能看到个粗线条的思路，可以参考的步骤，具体到某个企业的时候，做智能工厂那是需要具体的调研规划的，具体从哪几步开始，三年内完成几项，还是怎么的？不过一些接口协议，一些设备采购上一定是要考虑在前面的，稚嫩工厂是个长远的路，如果要做，前期的功课一点也少不了：
1、制造工艺的分析与优化
考虑制造工艺分析优化，这是智能工厂的最最最基础的，你的工艺功夫如若还是落后的，那么你的网络，你的设备再好，也是华丽的外壳落后的动力，比如做一条新的生产线或者建一个新的工厂，首先得思考你的核心工艺是什么： 冲压？ 锻造 热处理？ 喷涂啊？等，这工艺本身有什么特点，
举个例子：参观德国奥迪A8的工厂，这个奥迪A8主要是铝制车身，一旦材料变成了铝再加上少量的高强度钢和其他的一些复合材料以及金属镁这些材料，那么他的制造工艺就完全变了， 传统的点焊就不适用了，那么就要用到其他的工艺，比如摩擦焊 、激光焊加上一些铆接等等方法。这个算是内功的修炼了。
2.数据采集
不管你现在采集不采集，在规划的时候一定要按照将来要采集这个先决条件来规划，预先考虑好数据采集接口的规范，以及SCADA系统的应用。
3.设备联网
这边就是需要考虑几点：如何实现设备与设备之间的互联？采用怎样的通信方式（有线还是无线）？采用哪种通信协议和接口方式？采集出来的数据如何处理？等
这些问题都想明白了并且解决了，差不多是工厂网络基础算是建好了。
4.工厂智能物流
建立集中拣货区域，
规划采用带有导轨的工业机器人、桁架式机械手等方式来传递物料
采用AGV、RGV或者悬挂式输送链等方式传递物料；
根据前后道工序之间产能的差异，设立生产缓冲区；
应用立体仓库和辊道系统。
▽自动拣货 （图源自网络）
5.质量管理方面
我们都听过这样一句话：质量是设计生产出来的，不是检验出来的，检验是产生数据，那么对这些数据的管理就是要下功夫的地方，我们需要将质量控制在信息系统中嵌入生产主流程，如：检验，试验在生产订单中作为工序或工步来处理。
质量审理以检验表单为依据启动流程开展活动，最小单位订单量，以及质量检验表单数据与生产订单相互关联、穿透，建议做到订单与质检数据可以一步阅取，那么数据有记录，数据有关联，这还不够，需要按结构化数据存储质量记录，为产品单机档案提供基本的质量数据，为质量追溯提供依据；质量控制设置--检测--记录--评判--分析--持续改进。
数据得以分析，在质量检验上做调整，比如：可分为自检，互检，专检，也可分为过程检验和终检；当然最重要的还是在生产工艺生产设备上的原因检查与改善，产品就是设备生产出来的孩子，那么产品的缺陷有些是可以后期修改依然可以合格，更主要的是要检查是不是 机器吃的东西不好，是不是机器自身的那个零件不好，温度，压力不对等等，这些都是可能的原因，当然具体是从哪个方面改进是需要我们的工艺工程师进行专业性的判断的。
质量管理的目的是降低浪费，这个环节在一些安全性产品零件行业就很重要，大大的影响着企业的品牌形象，客户满意度等，
6.设备管理方面
生产管理信息系统中设置设备管理模块，使得设备有宏观的掌控，可以释放最高产能，在设备管理模块中，建立各类设备数据库，设置编码，及时对设备进行维保，通过实时采集设备状态数据，为生产排产提供设备的能力数据；同事要建立设备的健康管理档案，根据积累的设备运行数据建立故障预测模型，进行预测性维护，就是从机器坏了再修，到预防性维修，再到预测性维修，当然某些行业还要进行设备的备品备件管理。
设备的管理其实最主要的是提现精益的思维，机器的产能都是生产企业比较关注的，机器的投资价值也都不低。
7.智能装备的应用
这个一部分是智能化提现的比较明显的一part,
首先是数控装备，这个是数字化所必须的，然后就是智能装备，比如：制造设备与切削加工设备组合应用的智能制造单元，可以实现部分工序（或者部分产线）的自动化，数字化，智能化
再比如：SCADA机器人，并联机器人，协作机器人这些装备的联合运用等等。
8.智能产线规划
智能产线设计的注意点这个很重要：
1）需要考虑节约空间，减少人员的移动，如何进行自动检测，从而提高生产效率和生产质量
2）需要分析哪些工位可以布置自动化设备以及机器人，哪些工位只能采用人工，
当然在规划之前首先得知道智能产线的功能，他可以实现什么或者说可以带来哪些便利？
1）智能产线是可以自动采集生产和装配过程中的生产，质量，能耗，设备等等的数据的；
2）通过电子看板能显示实时的生产状态，防呆措施；
3）通过安灯系统实现设备维护与工程人员的信息传递，减少设备异常反馈时间，提高生产效率；比如：机器异常，红灯闪烁，那么我们的主管维修人员手机就收到了一个短信，那么就可以快速的去进行检查：
4）能够及时快速的发现冗余产能，设备，可以根据反馈及时作出生产调整等；
5) 工人的工位操作基于智能的提示，比如：生产工位上工位机的使用就很方便：查阅SOP，生产操作指南等
9.MES的规划与应用
MES是智能工厂规划落地的着力点，（虽然说上了MES不等于就是智能工厂，但是不得不说现在很多企业在做智能工厂的时候 很多都仅仅是用了个MES）旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进度
面向生产线上的工人，他需要生产什么，按照什么生产，需要达到什么标准，什么时候开始生产，什么时候完工，使用什么原料等；
当然生产过程的“人员，物料，工艺，质检等”各种数据都可以及时获得；
MES从ERP中获取生产订单信息，获取BOM信息，获取产品库存信息，工艺信息从而可以提高设备资源的利用率和生产排成效率。
转的一张图，好像上一篇博客中也有
....
其实细分还有很多方面，产品全生命周期成本管理，电气设计软件开放数据模型等等非常多的方面，今天先梳理到这里吧，
更多分享与整理，慢慢梳理，关于制造业，关于信息化，关于智能工厂。
智能工厂规划方案：
1、数据采集和管理
数据是智能工厂建设的血液智能工厂构想，在各应用系统之间流动。在智能工厂运转的过程中智能工厂构想，会产生设计、工艺、制造、仓储、物流、质量、人员等业务数据，这些数据可能分别来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。
2、设备联网
实现智能工厂乃至工业4.0，推进工业互联网建设，实现MES应用，最重要的基础就是要实现M2M，也就是设备与设备之间的互联，建立工厂网络。
3、工厂智能物流
推进智能工厂建设，生产现场的智能物流十分重要，尤其是对于离散制造企业。智能工厂规划时，要尽量减少无效的物料搬运。很多制造企业在装配车间建立了集中拣货区(Kitting Area)，根据每个客户订单集中配货，并通过DPS(Digital Picking System)方式进行快速拣货，配送到装配线，消除了线边仓。
4、生产质量管理和设备管理
提高质量是企业永恒的主题，在智能工厂规划时，生产质量管理和设备管理更是核心的业务流程。贯彻质量是设计、生产出来，而非检验出来的理念。
5、智能厂房设计
智能厂房除了水、电、汽、网络、通信等管线的设计外，还要规划智能视频监控系统、智能采光与照明系统、通风与空调系统、智能安防报警系统、智能门禁一卡通系统、智能火灾报警系统等。采用智能视频监控系统，可以判断监控画面中的异常情况，并以最快和最佳的方式发出警报或触发其它动作。
6、智能装备的应用
制造企业在规划智能工厂时，必须高度关注智能装备的最新发展。机床设备正在从数控化走向智能化，很多企业在设备上下料时采用了工业机器人。未来的工厂中，金属增材制造设备将与切削加工（减材）、成型加工（等材）等设备组合起来，极大地提高材料利用率。
7、智能产线规划
智能产线是智能工厂规划的核心环节，企业需要根据生产线要生产的产品族、产能和生产节拍，采用价值流图等方法来合理规划智能产线。
8、制造执行系统MES
MES是智能工厂规划落地的着力点，上接ERP系统，下接现场的PLC程控器、数据采集器、条形码、检测仪器等设备。MES旨在加强MRP计划的执行功能，贯彻落实生产策划，执行生产调度，实时反馈生产进展：
9、生产无纸化
随着信息化技术的提高和智能终端成本的降低，在智能工厂规划可以普及信息化终端到每个工位。操作工人将可在终端接受工作指令，接受图纸、工艺、更单等生产数据，可以灵活地适应生产计划变更、图纸变更和工艺变更。
10、生产监控及指挥系统
流程行业企业的生产线配置了DCS系统或PLC控制系统，通过组态软件可以查看生产线上各个设备和仪表的状态，但绝大多数离散制造企业还没有建立生产监控与指挥系统。
总之，要做好智能工厂的规划，需要综合运用这些核心要素，从各个视角综合考虑，从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划，建立具有前瞻性和实效性的智能工厂。数夫家具软件有限公司二十多年专注家居管理软件、管理咨询、智能制造、智能营销的开发与推广，为家居企业的信息化管理提供全面成熟的解决方案。
德国工业4.0的三个设想是智能工厂，智能生产和智能物流。
智能工厂，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；德国所谓的工业4.0是指利用物联信息系统，将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。
智能生产，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；
智能物流，主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。自2013年4月在汉诺威工业博览会上正式推出以来，工业4.0迅速成为德国的另一个标签，并在全球范围内引发了新一轮的工业转型竞赛。
理解智能与自动的区别，与企业发展相结合
智能制造管理系统拥有数据采集、处理及分析的能力，能够实现闭环反馈，未来将会实现自主学习、自主决策和优化提升。
不仅包括生产制造环节的智能化，而是包括整个制造业价值链的智能化。对于家具企业来说，需要明确的是，部分技术依然处于发展的初期阶段，家具企业需要根据产品特点、生产模式和运营模式来综合考虑应用方式。
家具企业在建设数字工厂时，要考虑到整体的智能装备应用、生产线和装配线的数据采集方式、设备布局和车间物流优化、在制品在工序之间的运转模式、生产工艺的改进与优化、材料的创新等，而不仅仅是某些工位改为机械臂代替人工。
智能生产线能够实现柔性的自动化，快速转换生产多款产品，或者可以混合生产多款产品，可以实现生产数据、质量数据的自动采集，并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的信息集成。
家具企业需从整体开始规划实施方案
家具企业要想推进智能制造就需要处理来源多样的异构数据，包括各种设备、产品、社交网络和信息系统的数据，更需要确保基础数据的准确性，这使得企业内部的IT部门、自动化部门、精益推进部门和业务部门，甚至合作伙伴之间的密切配合。
因此，家具企业必须清晰地认识到发展智能制造的复杂性、艰巨性和长期性。做好相关的技术培训是前提，并选择有资历有经验的咨询服务机构，共同规划推进智能制造的蓝图。
在整体规划中，选择对家具企业最有可能迅速见效的突破口为优先实施。比如，推进基于物联网的预测性维护服务，促进企业已销售产品的配件销售服务，提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的智能化，可以提高设备的整体绩效和产品合格率;通过建立企业级BOM平台，实现产品的在线定制等功能。
建立专业团队，瞄准长期合作伙伴
推进信息化是个艰巨的系统工程，推进信息化与工业化深度融合是一个更大的系统工程，而推进智能制造更是一个艰巨且复杂的系统工程，涉及到诸多管理软件的集成应用，还涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析和业务流程优化，并且需要与精益管理相结合起来推进。
因此，家具企业需要建立自身的专业团队，融合信息化、自动化和管理人才，并选择若干长期的战略合作伙伴，包括咨询服务机构、智能制造的整体集成商、解决方案提供商和服务商等。
在推进智能制造项目时，家具企业必须注意选择所在行业具有相关实施和服务经验，系统具有开放性和可扩展性，具有本地化服务能力的解决方案供应商，选择具有较好的沟通能力、项目管理能力和丰富经验的产品经理。在推进智能工厂项目时，尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件和自动化的综合实力。
家具企业发展数字工厂智能制造，可以从这3个方面去考虑—深蓝易网
