一、前言机器人小车爬坡；在机器人竞赛中，“巡线”特指让机器人沿着场地中一；二、光感中心与小车转向中心；以常见的双光感巡线为例，光感的感应中心是两个光感；所以在实际操作中，一般通过程序与结构的配合，在程；三、车辆结构；巡线任务的核心是让机器人小车按照场地中画出的路线；1、前轮驱动；前轮驱动的小车一般由两个动力轮和一个万向轮构成，；2、后轮驱动；后轮驱动的小车结构和转向中心与
一、前言
在机器人竞赛中，“巡线”特指让机器人沿着场地中一条固定线路（通常是黑线）行进的任务。作为一项搭建和编程的基本功，巡线既可以是独立的常规赛比赛项目，也能成为其他比赛项目的重要技术支撑，在机器人比赛中具有重要地位。
二、光感中心与小车转向中心
以常见的双光感巡线为例，光感的感应中心是两个光感连线的中点，也就是黑线的中间位置。而小车的转向，是以其车轮连线的中心为圆心进行的。很明显，除非将光感放置于小车转向中心，否则机器人在巡线转弯的过程中，探测线路与做出反应之间将存在一定差距。而若将光感的探测中心与转向中心重合，将大幅提升搭建难度并降低车辆灵活性。因此，两个中心的不统一是实际存在的，车辆的转向带动光感的转动，同时又相互影响，造成机器人在巡线时对黑线的反应过快或者过慢，很多巡线失误由此产生。
所以在实际操作中，一般通过程序与结构的配合，在程序中加入一定的微调动作来弥补其中的误差。而精准的微调，需要根据比赛场地的实际情况进行反复调试。
三、车辆结构
巡线任务的核心是让机器人小车按照场地中画出的路线行进，因此，根据任务需要选择合适搭建方式是完成巡线任务的第一步。
1、前轮驱动
前轮驱动的小车一般由两个动力轮和一个万向轮构成，动力轮位于车头，通过左右轮胎反转或其中一个轮胎停转来实现转向，前者的转向中心位于两轮胎连线中点，后者转向中心位于停止不动的轮胎上。由于转向中心距离光感探测中心较近，可以实现快速转向，但由于机器人反应时间的限制，转向精度有限。
2、后轮驱动
后轮驱动的小车结构和转向中心与前轮驱动小车类似，由于转向中心靠后，相对于前轮驱动的小车而言，位于车尾的动力轮需要转动较大的幅度，才能使车头的光感转动同样角度。因此，后轮驱动的小车虽转向速度较慢，但精度高于前轮驱动小车。对于速度要求不高的比赛而言，一般采用后轮驱动的搭建方式。
3、菱形轮胎分布
菱形轮胎分布是指小车的两个动力轮位于小车中部，前后各有一个万向轮作为支撑。这样的结构在一定程度上可以视为前轮驱动和后轮驱动的结合产物，转向速度和精度都介于两者之间。这种结构的优势在于转向中心位于车身中部，转弯半径很小，甚至能以自身几何中心为圆心进行原地转向，适合适用于转90°弯或数格子行进等一些比较特殊的巡线线路。
这种结构最初应用于RCX机器人足球上，居中的动力源可以让参赛选手为机器人安装更多的固定和防护装置，以适应比赛中激烈的撞击，具有很好的稳定性。而对于NXT机器人而言，由于伺服电机的形状狭长不规律，将动力轮位于车身中部的做法将大幅提升搭建难度，并使车身重心偏高，降低转弯灵活性。
4、四轮驱动
四轮驱动的小车四个轮胎都有动力，能较好地满足一些比赛中爬坡任务的需要。小车的转向中心靠近小车的几何中心，因此能进行原地转弯运动，具有较好的灵活性，特别适用于转90°弯或数格子行进等任务一些比较特殊的巡线线路。虽然与后轮驱动小车相比，转向中心比较靠前，转向精度较小，但四轮驱动小车没有万向轮，转弯需要靠四个轮胎同时与地面摩擦，加大转弯的阻力，因而转弯精度应介于菱形轮胎分布的小车和后轮驱动小车之间。
四轮驱动的小车最大优势在于具有普遍适应性，熟练掌握此结构的参赛选手能在参加FLL工程挑战赛、WRO世界机器人奥林匹克等一些比较复杂的比赛中占据一定优势。
四、编程方案
1、单光感巡线
单光感巡线是巡线任务中最基础的方式，在行进过程中，光感在黑线与白色背景间来回晃动，因此，这种巡线只能用两侧电机交替运动的方式前进，行进路线呈“之”字形。这种巡线方式结构简单易于掌握，但由于只有一个光感，对无法在完成较为复杂的巡线任务（如遇黑线停车、识别线路交叉口等），且速度较慢。
基本思路机器人小车爬坡：光感放置于黑线的左侧，判黑则左轮不动右轮前进，判白则右轮不动左轮前进，如此交替循环。参考程序如下图：
2、单光感巡线+独立光感数线
在很多比赛中，机器人需要做的不仅仅是沿着黑线行进，还需要完成一些其他任务，如在循迹路线上增加垂直黑线要求停车、放置障碍物要求躲避等内容。此时，单光感巡线已不能满足要求。下面以要求定点停车为例，简要介绍单光感巡线+独立光感数线的编程模式。
基本思路：在此任务中要求在垂直黑线处停车，则需要跳出单光感巡线的循环程序体系，可以通过设置循环程序的条件实现这一功能。由于程序的设定，负责巡线的3号光感在行进时始终位于黑线的左侧，不会移动到黑线右侧的白色区域，因此在黑线右侧设置一个光感（4号）专门负责监视行进过程中黑
线右侧的区域，当此光感判黑时，即可判断出小车行进到垂直黑线处，于是终止单光感巡线的循环程序，执行规定的停车任务，然后向前行进一小段距离驶过垂直黑线，继续单光感巡线任务。参考程序如下图：
上述程序只适用于停车一次的需要，在实际比赛中需以定点停车、蔽障任务为基点，将巡线赛道划分为若干个小段依次设定程序，或采用两重循环的程序，重复执行巡线→→定点停车任务：
3、双光感巡线
双光感巡线是机器人竞赛中最常见的巡线模式，两个光感分别位于黑线两侧，以夹住黑线的方式行进。根据两个光感读取的数值不同，可以将光感的探测结果分为左白右黑、左黑右白、双白和双黑四种情况，根据这四种探测结果，分别执行右转、左转、直行和停车四种动作的程序命令。由于这种方法能让两个电机同时工作，机器人运动的速度较快，同时采取两个光敏监测黑线，精度也有所提高。
基本思路：使用两重光感分支程序叠加，为四种探测结果设定与之对应的程序反应，形成循环程序结构，参考程序如下图：
不要用步进电机，用个带减速机的无刷即可，两轮驱动如果没有爬坡要求，100w的就够了
刘备。
工业和信息化部装备工业一司司长王卫明介绍，我国已经连续8年成为全球最大的工业机器人消费国，其应用领域已经覆盖汽车、电子、冶金、轻工、石化.这是刘备写的。
（1）三个函数分别为1,2,3号函数。1号函数显然不对机器人小车爬坡，因为函数值大于v0，也就是爬坡速度比平面还快，这是不可能机器人小车爬坡的。3号函数同理，当坡度θ小于45°时，sin^2θ1,爬坡速度函数值大于v0，因此也不对。只有2号函数始终小于v0，因此只可能是2号函数正确。
（2）这是个立体爬坡。坡是固定的60°，但机器人是斜着爬的，建议你画个立体图就明白了。设坡高H，则总长为H/sinθ，所需时间为H/[sinθf（θ）],因此要求的就是g（θ）=sinθf（θ）的最大值。
对sinθf（θ）求导并令其为0，容易得出θ=45°时取得最值。故夹角应为45°。
分析比较复杂,这里只分析沿斜面方向的力（因为小车无论是运动还是静止,在沿垂直斜面的方向上,重力的一个垂直斜面向下的分力与斜面对小车的垂直斜面向上的支持力始终是一对平衡力）假设斜面不光滑.
（1）对于小车上坡,就有多种情况,假设它在沿斜面方向上只受牵引力和摩擦力.
① 小车匀速上坡.此时小车在沿斜面方向上受到的力是平衡力,则牵引力（沿斜面向上）与摩擦力（沿斜面向下）是一对平衡力.
②小车加速上坡.此时小车在沿斜面方向上受到的力不是平衡力,而是牵引力（同上）大于摩擦力（同上）.
③ 小车减速上坡.此时小车在沿斜面方向上受到的力也不是平衡力,而是牵引力（同上）小于摩擦力（同上）.
（2）对于小车静止在坡上,那么小车在沿斜面方向上受到的也是平衡力,这平衡力有多种来源：
①若小车没有受到牵引力,那么在沿斜面方向上,小车受到的静摩擦力（方向沿斜面向上）与重力的一个分力（沿斜面向下的分力）是平衡力.
②若小车受到机器人小车爬坡了沿斜面向上的牵引力.
此时若存在静摩擦力,那么牵引力与静摩擦力（静摩擦力的方向要根据牵引力和重力的那个分力大小来判断,如果牵引力大于重力的那个分力,则静摩擦力的方向就是沿斜面向下.若果牵引力小于重力的那个分力,则静摩擦力的方向就是沿斜面向上）和重力的一个分力（沿斜面向下的方向）是平衡力机器人小车爬坡；此时若不存在静摩擦力,那么牵引力（沿斜面向上）与重力的一个分力（沿斜面向下）是平衡力.
③若小车收到了沿斜面向下的牵引力,那么牵引力与静摩擦力（沿斜面向上）和重力的一个分力（沿斜面向下）是平衡力.
能，充电后迫不急待的拖了两遍，椅子下面都能钻进去，厨房的小坡也能爬上爬下，主要能去到的每个角落都去了，下次再买一个放楼上用。
